鄂维南院士将在2022国际数学家大会上作一小时报告，成为中国大陆第三位“一小时报告人”

2022年7月6日至14日，第29届国际数学家大会(International Congress of Mathematicians，ICM)于线上举行。

国际数学家大会由国际数学联盟(International Mathematical Union，IMU)主办，每四年举行一届，是全球数学界最高水平的学术会议，素有国际数学“奥运会”之称。首届大会于1897年在瑞士苏黎士举行，至今已有125年的历史，是世界上最古老的科学大会之一。

本届大会的开幕式上，有着“数学界诺贝尔奖”之称的菲尔兹奖(Fields Medal)，被颁发给了4位“80后”年轻数学家。大会举办期间，还会有约200位数学家进行学术报告。国际数学家大会的一小时报告则由组委会特别邀请，由作出重大贡献的数学家介绍重要研究方向上的杰出成就，代表了近期数学的最重大成果与进展。

北京时间7月8日晚22：30，因为在应用数学和机器学习方面取得的杰出成就，中国科学院院士、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南受邀在四年一度的国际数学家大会上作一小时报告。据了解，全球仅有21位数学家获此荣誉，鄂维南院士也将成为继田刚和彭实戈之后，中国大陆的第三位“一小时报告人”。

本次一小时报告，鄂维南院士将以机器学习作为报告的核心内容，重点讲述他与学生的研究成果和整个数学界对机器学习的关注焦点。

本周五晚上，让我们共同期待鄂维南院士在这场国际数学顶级盛会上的精彩报告！

CEST 7月8日 16:30 - 17:30

(北京时间7月8日 22：30-23：30)

深度学习已经改变了我们运用人工智能（AI）的方式，并准备改变我们应用科学的方式。然而，它通常被认为是一个没有坚实理论基础的技术甚至技巧的集合。

这次报告将试图解决三个问题：

• 基于神经网络的机器学习，背后的魔法究竟是什么？

• 我们应如何利用深度学习，来解决科学和科学计算中具有挑战性的问题？

• 我们可以搭建更普通的、或者数学上讲更自然的机器学习模型吗？

值得一提的是，（深度）神经网络为求解近似高维函数提供了有效工具。这使我们能够解决许多遭受维度诅咒的已知难题。我们将讨论迄今为止在这些方面取得的理论进展，并重点讲述那些最紧迫的、尚未解决的数学和实践问题。

鄂维南，中国科学院院士，北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院院长，北京大学国际机器学习研究中心主任。

鄂维南1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位。

鄂维南院士是众多研究领域的集大成者和国际领导者，其主要研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学及其在化学、材料科学和流体力学中的应用。鄂维南院士也是机器学习与应用数学相结合的先驱者和主要推动者，他在国际上最早提出”AI for Science”的概念并系统推进了AI for Science在化学、材料科学、生物学、流体力学等多个领域的发展。

鄂维南院士和合作者因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作获得2020年ACM Gordon-Bell奖；2003年获国际工业与应用数学协会颁发的Collatz奖；2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的Peter Henrici奖。鄂维南院士也是美国工业与应用数学学会Kleinman奖和von Karman奖获得者，首届美国数学学会和美国工业与应用数学学会会士，英国物理学会会士，中国工业与应用数学学会首届会士。

敬请关注线上2022国际数学家大会 (Virtual ICM 2022) 官网  

https://www.mathunion.org/icm/virtual-icm-2022

Virtual ICM 2022 会议日程

线上直播（大会结束后，全部报告视频将在YouTube网站上发布，面向公众开放。）

https://www.mathunion.org/

国际数学家大会ICM是由国际数学联盟(IMU)主办的，每四年举行一次，至今已有百余年的历史。首届大会1897年在瑞士苏黎士举行，1900年巴黎大会之后，除两次世界大战期间外，未曾中断过，它已成为最高水平的全球性数学科学学术会议。

历届国际数学家大会ICM

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