北京大数据研究院在北京市委市政府的指导和中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持下，于2015年在北京大学成立。本单位是一家旨在建成国际一流的大数据教育、大数据共性关键技术研发创新和支持未来技术创业的大数据研究机构。
通过贴近于现实工作场景的实训，提升受训学生在项目实践中独立解决问题的能力，促进学生将所学知识系统化和技能化，最终提升学生的求职竞争力。
具有Python编程基础
最好修完投资学课程，掌握投资学基本原理
具备较好的数理基础和逻辑思维能力
学费：3000元/人
外请目前在业界具有丰富一线实际开发经验的研究人员，以其主持过的现实项目作为主要教学内容。
以业界近期实际项目实现为导向，结合金融领域现实场景，重点讲解Python在金融投资中的实践应用。
基础知识。进一步夯实与本项目相关Python知识，涉及Numpy、Panda、Matplotlib、Pyecharts等应用模块，以及Python爬虫、Python与其他语言和数据库的关联交互等日常应用。并讲授Python金融数据的获取、清洗、整理、探索以及转化等量化投资基础工作。
进阶知识。业界主要使用的资产配置模型、量化投资策略的Python技术实现。比如大类资产配置模型，组合优化器的使用，因子计算、校验、测试，量化择时策略、行业轮动策略、形态识别策略、大师策略、Smart Beta、市场中性策略等。讲解这些策略背后的逻辑、如何通过Python实现这些策略，以及相关策略的回测检验。
理论讲解（在校内专任教师授课基础上加强模型应用场景的分析）+案例分析（应对现实问题时如何使用模型）+课堂练习（结合程序语言，带领学生完成项目实现）
小组课后作业+老师作业讲解（课后答疑）
知识运用，进行策略实践
学会基本的投资分析框架、模型与应用场景，以及如何利用Python实现
学会业界主流的量化策略模型与应用场景，以及如何利用Python实现
掌握主流量化策略背后的逻辑，拓展量化策略开发思路，并利用Python实现。
经过此次培训，预计学生能达到在企业核心岗位全职实习12个月左右的水平。
每天3个小时，共计75小时，授课时间为晚上或者周末，在线教学
课后下达任务，由学生完成下达的任务
任课教师在线督促学生在规定时间内完成任务
在师生约定时间，老师在线解答学生问题
资管与量化两个领域。通过本项目培训，学生将有能力应聘如下岗位：
基金量化策略分析师
基金经理助理
基金经理
券商金融工程部分析师
期货或券商自营资管部门研究员
FOF基金分析师
保险资产管理部门研究员
银行委外部门研究员
基金销售人员
1. 严格对学生出勤的考勤。有专门人员负责学生的考勤。
2. 设立专门的班级管理人员，管理学生，掌握并跟踪学生日常的学习状态及进度。管理人员负责建立实训班群，每天在群里公布学生的考勤状况。管理人员负责收集学生的在课堂上及课下遇到的各种问题，并及时反馈给授课讲师（授课老师会在指定的时间，针对学生的问题统一进行解答）
3. 学生的成绩考核分为三部分：
（1）项目成绩（本部分成绩占整体成绩的60%，由授课老师对学生实训的项目完成情况进行考核打分）。
（2）平时的考勤（占比10%）
（3）平时成绩，平时完成老师留的作业的情况（占比30%）
联系人：吴强老师
联系方式：13520977876 010-62766930
北京大数据研究院
2021年4月14日