3月29日,在2025中关村论坛青年科学主题论坛上,深势科技联合北京科学智能研究院( AISI )正式发布了全新版本的玻尔( Bohrium )科研空间站。这一以量子力学先驱尼尔斯·玻尔命名的 AI for Science 旗舰平台,被誉为“科研界的 Hugging Face”。作为全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台,玻尔以全新升级的“科学导航( Science Navigator, SN )”为核心,从此,科学家们终于可以摆脱繁琐的信息搜索,把更多时间交给真正的科研。
科学导航
科学家的AI学术搜索
解决科学问题
在信息爆炸的时代,科研人员平均超过60%的时间都消耗在文献检索与数据整理上,而真正推动科学进步的,往往是一个关键问题的提出和一次独特发现的实现。
为重构科研流程、释放科研创造力,深势科技联合北京科学智能研究院推出新一代科研知识库与AI学术搜索平台——Science Navigator,现已在玻尔科研空间站全面上线。
该平台以先进的人工智能技术为核心,系统性解决科研人员在文献筛选、跨学科知识发现及学术资源获取等环节中的关键痛点,尤其有效应对了信息过载、检索繁杂、整理耗时等挑战。面向文献数量庞大、更新迅速、格式多样等现实问题,SN 为全球科研人员提供“一站式”的智能研究支持,显著提升科研效率,助力科学突破的诞生。
科学导航( Science Navigator )以解决科学问题为目标,为科学家提供强大、深入、可信的AI学术搜索和问答能力。
科学研究从一个好的科学问题开始!输入或选择的科学问题,科学导航将自动解析问题意图,匹配最相关的科研成果,并智能生成精准答案。可一键跳转至原始文献,获取更深入的研究信息,确保科研探索的全面性与可溯源性。


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c.支持模型切换
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支持不同类型的科研任务,满足用户多样化的信息检索需求。研究人员可根据查询目标,灵活选择最适合的 AI 模型,以获取更精准、更专业的搜索结果。
d.多模态能力
文本智能搜索:支持自然语言输入,基于全球 1.6 亿篇科研数据库,精准解析科研意图,提供高质量答案并关联原始文献。
图表搜索:解析并检索科研论文中的图表,帮助研究者获取实验结果、趋势分析和数据可视化信息。
分子与化学结构搜索:直接输入分子式、化学结构或靶点信息,快速检索相关文献、实验数据和分子特性研究。
实验数据搜索:结合实验方法、设备参数等多模态信息,助力科研人员高效复现实验或寻找优化方案。
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