【报名】2018年中关村科技园企业 数据科学与人工智能高级研修班培训
培训背景
自2012年中关村掀起大数据热潮以来，我国高度重视发展大数据，大数据正在成为推动经济社会发展的重要创新引擎，近两年，人工智能相关技术与产业也得到快速发展。中关村作为我国发展大数据和人工智能产业的策源地，依托丰富的人才资源，不断推动前沿技术创新，始终引领我国大数据和人工智能创新发展，部分嗅觉敏锐的中关村企业已经站在大数据和人工智能的“风口”和“浪尖”之上。
为帮助更多中关村企业深入理解大数据和人工智能相关技术，把握大数据和人工智能技术发展趋势并抓住发展机遇，在中关村管委会和海淀园管委会指导下，北京大数据研究院将举办“2018年中关村科技园企业大数据与人工智能高级研修班”专场公益性培训活动。
培训组织
指导单位
中关村管委会
海淀园管委会
主办单位
北京大数据研究院
培训时间
2018年12月23日—2018年12月25日
培训地点
中关村军民融合产业园报告厅
培训对象及规模
中关村园区企业高级技术人员
（如技术总监、架构师）等约100人
专家简介
欧高炎，北京大学计算机软件与理论博士、计算数学博士后，现任北京大数据研究院研究员、博雅大数据学院院长，中国计算机学会数据库专委会委员。全球首家大数据教育、竞赛和服务平台创始人。高等教育出版社《数据科学导引》教材第一作者，并参与北京大学数据科学导引课程授课。中国人民银行征信中心“大数据新算法用于信用模型构建的效果评估”项目组负责人。
朱占星，英国爱丁堡大学信息学院博士，北京大数据研究院研究员、北京大学大数据科学研究中心助理研究员。主要研究方向为机器学习，长期从事人工智能、机器学习、深度学习以及大数据分析等方面的研究与应用，多次在国际顶级会议及期刊上发表文章，包括ICML、NIPS、 AAAI以及ECML等。
课程安排
课程 | 时间 | 模块 |
签到 | 12月23日 8:30-9:00 | 学员签到 |
开课仪式 | 12月23日 9:00-9:10 | 中关村管委会、海淀园管委会领导讲话 |
大数据分析的原理与技术 | 12月23日 9:10-12:00 | 1、大数据分析的技术与应用概览 2、回归模型：线性回归、岭回归和LASSO 3、回归的实践应用案例解析 |
12月23日 14:00-17:00 | 1、分类的经典算法和模型I：逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机 2、分类的实践应用案例解析 | |
12月24日 9:00-12:00 | 1、集成模型：随机森林和AdaBoost 2、聚类模型：K-Means 3、大数据分析类项目的基本流程和案例解析 | |
人工智能与深度学习 | 12月24日 14:00-17:00 | 1、人工智能引领社会变革：人工智能的发展历程、深度学习的基本原理、人工智能的产业应用 2、神经元与深度前馈神经网络的基本原理 |
12月25日 9:00-12:00 | 1、卷积神经网络：基本概念、经典的网络结构（LeNet, GoogleNet, AlexNet,ResNet）、卷积神经网络的可视化、卷积神经网络的应用 | |
12月25日 14:00-17:00 | 1、序列模型：循环神经网络、长短期记忆模型和注意力机制 2、深度学习工具和实践：TensorFlow和Pytorch | |
结业仪式 | 12月25日 17:00-17:10 | 中关村管委会、海淀园管委会领导讲话 |
报名须知
1、本次培训为公益性免费活动，每企业限报1人。
2、培训期间主办方提供午餐。
3、12月20日前点击链接报名参加：2018年中关村科技园企业数据科学与人工智能高级研修班培训
4、培训班有现场操作培训，请学员自带笔记本电脑。
5、如您有任何问题，请联系：江老师，电话：13439370823。